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JUNGLIA Okinawa · Previsión
Rango estimado: 1–52 min
Confianza en el pronóstico: Bajo
Úselo como guía al elegir una fecha de visita.
Espera media orientativa basada en registros históricos y días de la semana y festivos similares. No mide visitantes ni garantiza la espera de cada atracción.
El tiempo se muestra junto con el pronóstico de multitudes; todavía no es un insumo para el modelo multitudinario.
Instantánea: 28/10/26, 16:10 JST
CPrevisión del día：27 min（1〜52 min）
Confianza en el pronóstico: Bajo
Estimación basada en días históricos con niveles de afluencia y días de la semana similares. Cada celda indica una estimación y un rango orientativo en minutos.
Registros históricos utilizados：2026-10-23〜2026-10-27（5sol）
Los horarios aún no se han anunciado. Se muestran como referencia las horas observadas en el pasado.
| Atracciones | 10:00 | 11:00 | 12:00 | 13:00 | 14:00 | 15:00 | 16:00 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| やんばるトルネード | 178〜265 días | 168〜255 días | 167〜245 días | 167〜245 días | 167〜245 días | 168〜255 días | 167〜245 días |
| トレジャー ファイト | — | — | — | — | — | — | — |
| ダイナソーサファリ | 2110〜325 días | 2711〜405 días | 2912〜435 días | 4012〜615 días | 3213〜485 días | 2711〜415 días | 136〜315 días |
| ジャングリア トレジャー ラリー | — | — | — | — | — | — | — |
| バギー ボルテージ ～ファン アドベンチャー コース～（２人乗り） | 2612〜395 días | 3517〜535 días | 3015〜465 días | 3014〜455 días | 3115〜475 días | 2713〜425 días | 2211〜345 días |
| やんばるフレンズ | — | — | — | — | — | — | — |
| ファインディング ダイナソーズ | 168〜255 días | 2211〜345 días | 2612〜395 días | 2210〜335 días | 2311〜355 días | 198〜295 días | 104〜151 días |
| バギー ボルテージ ～ファン アドベンチャー コース～（１人乗り） | 3618〜555 días | 4723〜715 días | 4019〜745 días | 4321〜785 días | 4321〜655 días | 3216〜495 días | 2311〜355 días |
| バギー ボルテージ ～アドレナリン チャレンジ コース～ | 2613〜405 días | 3618〜555 días | 3216〜495 días | 2612〜395 días | 3215〜485 días | 3115〜645 días | 2311〜355 días |
Las celdas vacías indican datos insuficientes, no cero minutos. Las previsiones basadas en pocos días son provisionales. Los rangos no son intervalos de confianza estadísticos. El tiempo, los cierres y los eventos pueden alterar las esperas.