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JUNGLIA Okinawa · Previsión
Rango estimado: 6–38 min
Confianza en el pronóstico: Provisional
Úselo como guía al elegir una fecha de visita.
Espera media orientativa basada en registros históricos y días de la semana y festivos similares. No mide visitantes ni garantiza la espera de cada atracción.
El tiempo se muestra junto con el pronóstico de multitudes; todavía no es un insumo para el modelo multitudinario.
Instantánea: 27/10/26, 17:05 JST
DPrevisión del día：22 min（6〜38 min）
Confianza en el pronóstico: Provisional
Estimación basada en días históricos con niveles de afluencia y días de la semana similares. Cada celda indica una estimación y un rango orientativo en minutos.
Registros históricos utilizados：2026-10-23〜2026-10-26（4sol）
Los horarios aún no se han anunciado. Se muestran como referencia las horas observadas en el pasado.
| Atracciones | 10:00 | 11:00 | 12:00 | 13:00 | 14:00 | 15:00 | 16:00 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| やんばるトルネード | 178〜254 días | 167〜244 días | 167〜244 días | 167〜244 días | 167〜244 días | 178〜264 días | 167〜244 días |
| トレジャー ファイト | — | — | — | — | — | — | — |
| ダイナソーサファリ | 136〜204 días | 178〜264 días | 136〜204 días | 157〜244 días | 178〜364 días | 147〜274 días | 94〜274 días |
| ジャングリア トレジャー ラリー | — | — | — | — | — | — | — |
| バギー ボルテージ ～ファン アドベンチャー コース～（２人乗り） | 2210〜334 días | 2612〜394 días | 3115〜464 días | 2914〜444 días | 3416〜514 días | 3015〜464 días | 2612〜394 días |
| やんばるフレンズ | — | — | — | — | — | — | — |
| ファインディング ダイナソーズ | 115〜184 días | 189〜284 días | 188〜274 días | 167〜244 días | 157〜294 días | 136〜194 días | 83〜141 días |
| バギー ボルテージ ～ファン アドベンチャー コース～（１人乗り） | 3015〜464 días | 3919〜594 días | 2814〜514 días | 2814〜434 días | 2914〜444 días | 2412〜374 días | 2211〜344 días |
| バギー ボルテージ ～アドレナリン チャレンジ コース～ | 2311〜354 días | 2914〜444 días | 3618〜554 días | 3014〜454 días | 2914〜444 días | 2613〜544 días | 2211〜344 días |
Las celdas vacías indican datos insuficientes, no cero minutos. Las previsiones basadas en pocos días son provisionales. Los rangos no son intervalos de confianza estadísticos. El tiempo, los cierres y los eventos pueden alterar las esperas.